ИСО 21227-1-2003 Краски и лаки, Оценка дефектов на поверхностях с покрытием с использованием оптической визуализации – Часть 1: Общее руководство
предисловие
ИСО (Международная Организация Стандартизации) это глобальный альянс национальных органов по стандартизации (Органы-члены ИСО). Разработка международных стандартов обычно осуществляется техническими комитетами ISO.. Каждое учреждение-член, заинтересованное в теме, по которой создан технический комитет, имеет право быть представленным в этом комитете.. В этой работе также участвуют международные правительственные и неправительственные организации, поддерживающие связь с ISO.. ИСО тесно сотрудничает с Международной электротехнической комиссией. (МЭК) по всем вопросам электротехнической стандартизации.
Международные стандарты разрабатываются в соответствии с правилами, приведенными в части 2 Директивы ISO/IEC.
Основная задача технического комитета – установление международных стандартов.. Проекты международных стандартов, принятые Техническим комитетом, будут направлены органам-членам для голосования.. Публикация в качестве международного стандарта требует одобрения как минимум 75% органов-членов.
Обратите внимание, что определенное содержание этого документа может быть защищено патентными правами.. ISO не несет ответственности за идентификацию каких-либо или всех таких патентов..
ИСО 21227-1 разработан Техническим комитетом ISO/TC 35, Краски и лаки, Подкомитет СК 9, Общие методы испытаний красок и лаков.
ИСО 21227-1-2003 Краски и лаки, Оценка дефектов на поверхностях с покрытием с использованием оптической визуализации – Часть 1: Общее руководство
ИСО 21227 consists of the following parts under the general heading Paints and Varnishes – Assessment of Defects on coated Surfaces Using optical Imaging:
— Часть 1: Общее руководство
— Часть 2: Evaluation procedure for multiple impact lithotriptic test results
— Часть 3: Assessment procedures for delamination and corrosion around lines
At the time this part of ISO 21227 was published, Части 2 и 3 were being prepared.
представлять
Traditional ISO testing methods used to assess surface defects and appearance changes typically use graphic standards that depict specific types of surface deterioration and require human visual evaluation. Compared with human visual assessment techniques, the techniques described in the various sections of this standard can produce more objective, точный, quantitative and repeatable results.
ИСО 21227-1-2003 Краски и лаки, Оценка дефектов на поверхностях с покрытием с использованием оптической визуализации – Часть 1: Общее руководство
1 диапазон
Эта часть ИСО 21227 defines and provides guidance for the use of optical imaging systems to quantitatively characterize defects that occur on the surface of coatings after exposure in various test methods (например. lithotripsy, weathering or crosscutting tests). One goal of ISO 21227 is to use optical imaging to reproduce the results of existing visual evaluation methods. Кроме того, optical imaging provides more information that can be used to assess coating defects in more detail.
Эта часть ИСО 21227 contains a general introduction to optical imaging methods and definitions. The performance and accuracy requirements of individual test methods are described in other sections of the standard.
2 Нормативные ссылки
Для использования этого документа необходимы следующие ссылки.. Для датированных ссылок, применяются версии только для цитирования. Для недатированных ссылок, новая версия ссылки (включая любые изменения) применяется.
Публикация CIE №. 17.4:1987, International Vocabulary for Lighting /IEC 60050-845:1987, International Vocabulary for Electricians – Осветительные приборы
3 Понятия и определения
Для целей настоящего документа, применяются следующие термины и определения.
3.1 Optical Imaging
A method of acquiring, digitizing, обработка, and analyzing images using optical elements and computer systems
3.2 Осветительные приборы
Apply light to a scene, объект, or its surroundings so that they can be seen
[Источник: CIE 17.4:1987 /МЭК 60050-845:1987]
3.2.1 Reflection Lighting
Light source and optical sensor are arranged on the same side of the object lighting
3.2.2 Transmission Lighting
Light sources and optical sensors arranged on opposite sides of an object for illumination
3.2.3 Open field lighting
An image acquisition method for detecting light reflected by an object and light scattered by an object by an optical sensor
3.2.4 Dark field lighting
An image acquisition method in which an optical sensor detects only the light scattered by an object
3.2.5 Directional Lighting
Illumination in which light on a working plane or object is primarily incident from a particular direction
[Источник: CIE 17.4:1987 /МЭК 60050-845:1987]
3.2.6 Diffuse Lighting
Light on a working surface or object does not come primarily from illumination in a particular direction
[Источник: CIE 17.4:1987 /МЭК 60050-845:1987]
3.3 Terms related to optical sensors
3.3.1 Поле зрения
The area on the surface of an object picked up by an optical sensor
3.3.2 Region of Interest
The part of the original image used for image processing and image analysis
3.3.3 Цель
An optical system, usually consisting of one or more lenses, used to acquire a visual field image
ИСО 21227-1-2003 Краски и лаки, Оценка дефектов на поверхностях с покрытием с использованием оптической визуализации – Часть 1: Общее руководство
3.3.4 Object distance
The distance between the first lens of the objective lens and the object provides a clear image
3.3.5 Focal depth
The difference between minimum and maximum object distances
3.4 Image Acquisition
Image capture
The process of creating a two-dimensional raw image of an object
3.4.1 Original image
The digital image taken by the image acquisition system does not require any image processing
3.4.2 Charge-coupled device CCD
A device that uses semiconductor materials as optical sensors
Примечание 1: CCD chips are subdivided into very fine components, each corresponding to a pixel of the digitized image. CCDS can be arranged in arrays (digital cameras) or rows (line scanners).
3.4.3 Scanner
An image acquisition device using a one-dimensional optical sensor in which CCDS are arranged in a row
Примечание 1: The image is built by line scanning the surface of the object.
3.4.4 Digitization
The process of converting an analog image to a digital image
Примечание 1: The image is divided into pixels by a grid, and each pixel is assigned a grayscale level.
3.4.5 пиксели
The minimum image forming element to which grayscale is assigned
3.4.6 Разрешение
The number of pixels per unit length on an object surface
Примечание 1: If the resolution in the X and Y directions is different, the two values need to be reported.
3.4.7 Gray level
The shade of gray assigned to the pixel
Примечание 1: The shadow is usually a positive integer value taken from the gray level.
3.4.8 Gray scale
A series of grays between white and black
Пример: The 8-bit gray scale has 28 ("=" 256) grays. Grey level 0 corresponds to black and grey level 255 (256й) corresponds to white.
3.4.9 Gamma C
The function Y is equal to X, the exponent gamma
X is the input signal;
Y is the output signal;
X and Y range from 0 к 1 (0 for black, 1 for white)
3.4.10 Image Acquisition Card
A device used to convert an analog video signal into a digital raw image
3.5 Image Processing
The software manipulates the original image to prepare it for subsequent image analysis
Примечание 1: Например, image processing may be used to eliminate errors generated during image acquisition or to reduce image information to the desired extent.
3.5.1 Binary Image
An image in which each pixel is 0 (black) или 1 (white)
3.5.2 Gamma correction
The modification of gamma value can be carried out by software or hardware
3.5.3 Яркость
The average gray of a specified portion of the image
3.5.4 Contrast
The difference between the grayscale of two specified parts of an image
ИСО 21227-1-2003 Краски и лаки, Оценка дефектов на поверхностях с покрытием с использованием оптической визуализации – Часть 1: Общее руководство
3.5.5 Shadow correction
Software method for correcting object illumination inhomogeneity
3.5.6 Thresholding
To reduce the number of different gray levels of the image, it is recommended to obtain a binary image
Примечание 1: To generate a binary image, each pixel in a grayscale image is assigned a grayscale level of 0 или 1, depending on whether the pixel’s grayscale is greater than, меньше, чем, or equal to a given constant (the threshold).
3.5.7 Partition
Edge detection
A method for isolating and locating optical edges in a given digital image
3.6 Image Analysis
Reduces image information to a set of application-specific values
3.6.1 Reference Panel
A specified panel that has been evaluated and therefore has a known rating
Примечание 1: It is used to check the reproducibility and repeatability of parameter Settings.
3.7 Image Evaluation
The process of associating a set of values resulting from image analysis with one or more characteristic values through a classification or rating scheme