ISO 21227-1-2003 Pitture e vernici, Valutazione dei difetti sulle superfici rivestite mediante imaging ottico – Parte 1: Orientamento generale

prefazione
ISO (Organizzazione internazionale per la standardizzazione) è un'alleanza globale di organismi di normalizzazione nazionali (Organismi membri dell'ISO). Lo sviluppo di standard internazionali viene solitamente effettuato attraverso i comitati tecnici ISO. Ciascuna istituzione associata interessata ad una materia sulla quale è stato costituito un comitato tecnico ha il diritto di essere rappresentata in tale comitato. In questo lavoro sono coinvolte anche organizzazioni internazionali governative e non governative che collaborano con l'ISO. L'ISO lavora a stretto contatto con la Commissione Elettrotecnica Internazionale (CEI) su tutte le questioni di standardizzazione elettrotecnica.

Le norme internazionali sono redatte in conformità alle regole riportate nella Part 2 della Direttiva ISO/IEC.

Il compito principale del comitato tecnico è stabilire gli standard internazionali. I progetti di standard internazionali adottati dal Comitato Tecnico saranno distribuiti agli organi membri per la votazione. La pubblicazione come standard internazionale richiede l'approvazione di almeno 75% degli organi membri.

Si tenga presente che alcuni contenuti del presente documento potrebbero essere soggetti a diritti di brevetto. L'ISO non è responsabile dell'identificazione di alcuni o tutti questi brevetti.

ISO 21227-1 è stato sviluppato dal Comitato Tecnico ISO/TC 35, Pitture e vernici, Sottocommissione SC 9, Metodi di prova comuni per pitture e vernici.

ISO 21227-1-2003 Pitture e vernici, Valutazione dei difetti sulle superfici rivestite mediante imaging ottico – Parte 1: Orientamento generale

ISO 21227 è costituito dalle seguenti parti sotto la voce generale Pitture e Vernici – Valutazione dei difetti sulle superfici rivestite mediante imaging ottico:

— Parte 1: Orientamento generale

— Parte 2: Evaluation procedure for multiple impact lithotriptic test results

— Parte 3: Assessment procedures for delamination and corrosion around lines

At the time this part of ISO 21227 was published, Parts 2 E 3 were being prepared.

introdurre
I tradizionali metodi di test ISO utilizzati per valutare i difetti superficiali e i cambiamenti di aspetto utilizzano in genere standard grafici che descrivono tipi specifici di deterioramento della superficie e richiedono una valutazione visiva umana. Rispetto alle tecniche di valutazione visiva umana, le tecniche descritte nelle varie sezioni della presente norma possono produrre risultati più oggettivi, accurato, risultati quantitativi e ripetibili.

ISO 21227-1-2003 Pitture e vernici, Valutazione dei difetti sulle superfici rivestite mediante imaging ottico – Parte 1: Orientamento generale

1 allineare
Questa parte dell'ISO 21227 defines and provides guidance for the use of optical imaging systems to quantitatively characterize defects that occur on the surface of coatings after exposure in various test methods (per esempio. lithotripsy, weathering or crosscutting tests). One goal of ISO 21227 is to use optical imaging to reproduce the results of existing visual evaluation methods. Inoltre, optical imaging provides more information that can be used to assess coating defects in more detail.

Questa parte dell'ISO 21227 contains a general introduction to optical imaging methods and definitions. The performance and accuracy requirements of individual test methods are described in other sections of the standard.

2 referenze normative
Per l'utilizzo del presente documento sono necessari i seguenti riferimenti. Per riferimenti datati, si applicano versioni solo per citazioni. Per riferimenti non datati, la nuova versione del riferimento (comprese eventuali revisioni) si applica.

CIE publication No. 17.4:1987, International Vocabulary for Lighting /IEC 60050-845:1987, International Vocabulary for Electricians – Illuminazione

3 Termini e definizioni
Ai fini del presente documento, si applicano i seguenti termini e definizioni.

3.1 Optical Imaging

A method of acquiring, digitizing, processing, and analyzing images using optical elements and computer systems

3.2 Illuminazione

Apply light to a scene, object, or its surroundings so that they can be seen

[Fonte: CIE 17.4:1987 /CEI 60050-845:1987]

3.2.1 Reflection Lighting

Light source and optical sensor are arranged on the same side of the object lighting

3.2.2 Transmission Lighting

Light sources and optical sensors arranged on opposite sides of an object for illumination

3.2.3 Open field lighting

An image acquisition method for detecting light reflected by an object and light scattered by an object by an optical sensor

3.2.4 Dark field lighting

An image acquisition method in which an optical sensor detects only the light scattered by an object

3.2.5 Directional Lighting

Illumination in which light on a working plane or object is primarily incident from a particular direction

[Fonte: CIE 17.4:1987 /CEI 60050-845:1987]

3.2.6 Diffuse Lighting

Light on a working surface or object does not come primarily from illumination in a particular direction

[Fonte: CIE 17.4:1987 /CEI 60050-845:1987]

3.3 Terms related to optical sensors

3.3.1 Visual Field

The area on the surface of an object picked up by an optical sensor

3.3.2 Region of Interest

The part of the original image used for image processing and image analysis

3.3.3 Scopo

An optical system, usually consisting of one or more lenses, used to acquire a visual field image

ISO 21227-1-2003 Pitture e vernici, Valutazione dei difetti sulle superfici rivestite mediante imaging ottico – Parte 1: Orientamento generale

3.3.4 Object distance

The distance between the first lens of the objective lens and the object provides a clear image

3.3.5 Focal depth

The difference between minimum and maximum object distances

3.4 Image Acquisition

Image capture

The process of creating a two-dimensional raw image of an object

3.4.1 Original image

The digital image taken by the image acquisition system does not require any image processing

3.4.2 Charge-coupled device CCD

A device that uses semiconductor materials as optical sensors

Nota 1: CCD chips are subdivided into very fine components, each corresponding to a pixel of the digitized image. CCDS can be arranged in arrays (digital cameras) or rows (line scanners).

3.4.3 Scanner

An image acquisition device using a one-dimensional optical sensor in which CCDS are arranged in a row

Nota 1: The image is built by line scanning the surface of the object.

3.4.4 Digitization

The process of converting an analog image to a digital image

Nota 1: The image is divided into pixels by a grid, and each pixel is assigned a grayscale level.

3.4.5 pixels

The minimum image forming element to which grayscale is assigned

3.4.6 Risoluzione

The number of pixels per unit length on an object surface

Nota 1: If the resolution in the X and Y directions is different, the two values need to be reported.

3.4.7 Gray level

The shade of gray assigned to the pixel

Nota 1: The shadow is usually a positive integer value taken from the gray level.

3.4.8 Gray scale

A series of grays between white and black

Esempio: The 8-bit gray scale has 28 (= 256) grays. Grey level 0 corresponds to black and grey level 255 (256th) corresponds to white.

3.4.9 Gamma C

The function Y is equal to X, the exponent gamma

X is the input signal;
Y is the output signal;
X and Y range from 0 A 1 (0 for black, 1 for white)
3.4.10 Image Acquisition Card

A device used to convert an analog video signal into a digital raw image

3.5 Image Processing

The software manipulates the original image to prepare it for subsequent image analysis

Nota 1: Per esempio, image processing may be used to eliminate errors generated during image acquisition or to reduce image information to the desired extent.

3.5.1 Binary Image

An image in which each pixel is 0 (black) O 1 (white)

3.5.2 Gamma correction

The modification of gamma value can be carried out by software or hardware

3.5.3 Brightness

The average gray of a specified portion of the image

3.5.4 Contrast

The difference between the grayscale of two specified parts of an image

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3.5.5 Shadow correction

Software method for correcting object illumination inhomogeneity

3.5.6 Thresholding

To reduce the number of different gray levels of the image, it is recommended to obtain a binary image

Nota 1: To generate a binary image, each pixel in a grayscale image is assigned a grayscale level of 0 O 1, depending on whether the pixel’s grayscale is greater than, meno di, or equal to a given constant (the threshold).

3.5.7 Partition

Edge detection

A method for isolating and locating optical edges in a given digital image

3.6 Image Analysis

Reduces image information to a set of application-specific values

3.6.1 Reference Panel

A specified panel that has been evaluated and therefore has a known rating

Nota 1: It is used to check the reproducibility and repeatability of parameter Settings.

3.7 Image Evaluation

The process of associating a set of values resulting from image analysis with one or more characteristic values through a classification or rating scheme

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