前言
国际标准化组织 (国际标准化组织) 是国家标准机构的全球联盟 (ISO成员机构). 国际标准的制定通常通过ISO技术委员会进行. 每个对已成立技术委员会的主题感兴趣的成员机构都有权在该委员会中派代表参加. 与 ISO 联络的国际政府和非政府组织也参与了这项工作. ISO 与国际电工委员会密切合作 (国际电工委员会) 关于电工标准化的所有问题.

国际标准是按照第 2 部分给出的规则起草的。 2 ISO/IEC 指令的.

技术委员会的主要任务是制定国际标准. 技术委员会通过的国际标准草案将分发给成员机构进行投票. 作为国际标准的出版至少需要获得批准 75% 成员机构的数量.

请注意，本文档的某些内容可能受专利权保护. ISO 不负责识别任何或所有此类专利.

国际标准化组织 21227-1 由ISO/TC技术委员会制定 35, 油漆和清漆, 小组委员会SC 9, 油漆和清漆的常用测试方法.

国际标准化组织 21227-1-2003 油漆和清漆, 使用光学成像评估涂层表面的缺陷 – 部分 1: 一般指导

国际标准化组织 21227 由总标题油漆和清漆下的以下部分组成 – 使用光学成像评估涂层表面的缺陷:

— 部分 1: 一般指导

— 部分 2: 多次冲击碎石测试结果的评估程序

— 部分 3: 线路周围分层和腐蚀的评估程序

当时ISO的这一部分 21227 已发表, 部分 2 和 3 正在准备中.

介绍
用于评估表面缺陷和外观变化的传统 ISO 测试方法通常使用图形标准来描述特定类型的表面劣化并需要人类视觉评估. 与人类视觉评估技术相比, 本标准各个部分中描述的技术可以产生更客观的结果, 准确的, 定量且可重复的结果.

国际标准化组织 21227-1-2003 油漆和清漆, 使用光学成像评估涂层表面的缺陷 – 部分 1: 一般指导

1 范围
ISO的这一部分 21227 定义并提供使用光学成像系统定量表征各种测试方法中暴露后涂层表面出现的缺陷的指南 (例如. 碎石术, 风化或横切测试). ISO的一个目标 21227 就是利用光学成像重现现有视觉评价方法的结果. 此外, 光学成像提供更多信息，可用于更详细地评估涂层缺陷.

ISO的这一部分 21227 包含光学成像方法和定义的一般介绍. 各个测试方法的性能和准确性要求在标准的其他部分中描述.

2 规范性引用文件
使用本文档需要以下参考资料. 对于注明日期的参考文献, 仅引用版本适用. 对于未注明日期的参考文献, 新版本的参考 (包括任何修订) 适用.

CIE 出版物编号. 17.4:1987, 国际照明词汇/IEC 60050-845:1987, 电工国际词汇 – 灯光

3 术语和定义
就本文件而言, 以下术语和定义适用.

3.1 光学成像

一种获取方法, 数字化, 加工, 并使用光学元件和计算机系统分析图像

3.2 灯光

将光线应用于场景, 目的, 或其周围环境，以便可以看到它们

[来源: 国际工程师协会 17.4:1987 /国际电工委员会 60050-845:1987]

3.2.1 反射照明

光源和光学传感器布置在物体照明的同一侧

3.2.2 透射照明

光源和光学传感器布置在物体的相对两侧以进行照明

3.2.3 开阔场地照明

一种通过光学传感器检测物体反射光和物体散射光的图像采集方法

3.2.4 暗场照明

光学传感器仅检测物体散射的光的图像采集方法

3.2.5 定向照明

工作平面或物体上的光主要从特定方向入射的照明

[来源: 国际工程师协会 17.4:1987 /国际电工委员会 60050-845:1987]

3.2.6 漫射照明

工作表面或物体上的光并非主要来自特定方向的照明

[来源: 国际工程师协会 17.4:1987 /国际电工委员会 60050-845:1987]

3.3 与光学传感器相关的术语

3.3.1 视野

光学传感器拾取物体表面的区域

3.3.2 感兴趣的区域

原始图像中用于图像处理和图像分析的部分

3.3.3 目的

光学系统, 通常由一个或多个透镜组成, 用于获取视野图像

国际标准化组织 21227-1-2003 油漆和清漆, 使用光学成像评估涂层表面的缺陷 – 部分 1: 一般指导

3.3.4 物距

物镜第一透镜与物体之间的距离提供清晰的图像

3.3.5 焦深

最小和最大物距之间的差异

3.4 图像采集

图像捕捉

创建对象的二维原始图像的过程

3.4.1 原图

图像采集系统拍摄的数字图像不需要任何图像处理

3.4.2 电荷耦合器件CCD

使用半导体材料作为光学传感器的装置

笔记 1: CCD芯片被细分为非常精细的部件, 每个对应于数字化图像的一个像素. CCDS可以排列成阵列 (数码相机) 或行 (线扫描仪).

3.4.3 扫描器

一种使用CCD排列成行的一维光学传感器的图像采集装置

笔记 1: 通过线扫描物体表面构建图像.

3.4.4 数字化

将模拟图像转换为数字图像的过程

笔记 1: 图像被网格划分为像素, 每个像素都分配有一个灰度级别.

3.4.5 像素

分配灰度的最小图像形成元件

3.4.6 解决

物体表面单位长度的像素数

笔记 1: 如果X和Y方向的分辨率不同, 需要报告这两个值.

3.4.7 灰度级

分配给像素的灰色阴影

笔记 1: 阴影通常是取自灰度级的正整数值.

3.4.8 灰度

介于白色和黑色之间的一系列灰色

例子: 8位灰度有 28 (= 256) 格雷斯. 灰度级 0 对应黑色和灰度级 255 (256th) 对应于白色.

3.4.9 伽玛C

函数 Y 等于 X, 指数伽玛

X是输入信号;
Y是输出信号;
X 和 Y 的范围为 0 到 1 (0 黑色, 1 白色)
3.4.10 图像采集卡

用于将模拟视频信号转换为数字原始图像的设备

3.5 图像处理

该软件处理原始图像，为后续图像分析做好准备

笔记 1: 例如, 图像处理可用于消除图像采集过程中产生的误差或将图像信息减少到所需的程度.

3.5.1 二值图像

一个图像，其中每个像素是 0 (黑色的) 或者 1 (白色的)

3.5.2 伽玛校正

gamma值的修改可以通过软件或硬件进行

3.5.3 亮度

图像指定部分的平均灰度

3.5.4 对比

图像的两个指定部分的灰度之间的差异

国际标准化组织 21227-1-2003 油漆和清漆, 使用光学成像评估涂层表面的缺陷 – 部分 1: 一般指导

3.5.5 阴影校正

校正物体照明不均匀性的软件方法

3.5.6 阈值化

减少图像不同灰度级的数量, 建议获取二值图像

笔记 1: 生成二值图像, 灰度图像中的每个像素被分配一个灰度级别 0 或者 1, 取决于像素的灰度是否大于, 少于, 或等于给定常数 (门槛).

3.5.7 分割

边缘检测

一种在给定数字图像中隔离和定位光学边缘的方法

3.6 图像分析

将图像信息简化为一组特定于应用程序的值

3.6.1 参考面板

经过评估并因此具有已知评级的指定面板

笔记 1: 用于检查参数设置的再现性和重复性.

3.7 图像评价

通过分类或评级方案将图像分析产生的一组值与一个或多个特征值相关联的过程